Les missions du poste

Créé en 1992, Nexa Digital School propose des formations aux métiers du Digital, du Web et de la Tech en formation continue et en alternance.
Dans le cadre d'un partenariat école/entreprise, nous recherchons un.e apprenti.e en Data & IA.Tu prépareras un BAchelor 3 en Data & IA en 12 mois, et en alternance, sur le rythme de 3 semaines en entreprise pour 1 semaine en centre de formation.Les cours se déroulent sur notre campus à distance ???? Les missions du posteTu rejoindras une équipe en charge de l'analyse et de la valorisation des données afin d'accompagner les équipes métiers dans leurs prises de décision. Au cours de ton alternance, tu participeras à la collecte, au traitement et à l'analyse des données, tout en contribuant à l'amélioration des outils de reporting et des indicateurs de performance. Au quotidien, tes missions seront les suivantes :Collecter, nettoyer et analyser des données issues de différentes sources ;Participer à la création et à la mise à jour de tableaux de bord et de rapports ;Concevoir des indicateurs de performance (KPI) répondant aux besoins des équipes métiers ;Identifier des tendances et produire des analyses pour faciliter la prise de décision ;Automatiser certaines tâches de traitement et de reporting ;Participer à l'amélioration continue de la qualité des données.Tu travailleras en collaboration avec différents services et contribueras à transformer les données en informations exploitables.

Le profil recherché

Tu prépares un Bachelor 3 Data & Intelligence Artificielle ou une formation équivalente.Tu possèdes idéalement les compétences suivantes :De bonnes bases en Python, SQL et Excel ;Une première expérience avec un outil de visualisation de données (Power BI, Tableau ou équivalent) ;Des connaissances en statistiques et en analyse de données ;Un esprit d'analyse, de la rigueur et de la curiosité ;Un bon relationnel et une capacité à vulgariser les résultats de tes analyses.Une première expérience en stage, projet ou alternance dans le domaine de la data est un plus.

Compétences requises

  • Statistiques
  • Python
  • Reporting
  • Amélioration continue
  • Excel
  • Analyse de données
  • Power BI
  • KPI
  • Esprit d'analyse
  • SQL
  • Visualisation de données
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